Minitab 的回归偏倚法，使用基于拟合回归线的 t 检验来检验测量系统中不存在偏倚的原假设。低偏倚值暗示属性量具的测量结果接近参考值。如果您的情况满足 AIAG 要求，即每个部件至少进行 20 次试验，并且至少有 6 个部件的接受数量大于 0，则 Minitab 还提供用于检验偏倚的 AIAG 法。由于检验偏倚的回归法和 AIAG 法使用不同的计算，因此每种方法的 p 值可能稍有不同。

为确定偏倚是否为 0，Minitab 显示 3 个统计量：T 值 (T)、p 值和自由度 (DF)。T 值和 DF 值本身并不提供太多信息，但它们用于确定 p 值。通过 p 值可知道，如果原假设 (Ho) 为真，您将有多大可能获得偏倚统计量。

对于长度数据，偏倚为 -0.0001045、T = -1.42655、DF = 6、p = 0.203608。由于 p 值大于所选显著性水平（a 水平，通常设为 0.05），因此您可以保留偏倚等于 0 的原假设。