Anderson-Darling（调整的）统计量是针对选定概率图的拟合优度测量。Anderson-Darling（调整的）统计量测量拟合线（基于所选分布）与非参数阶梯函数（基于图点）之间的区域。准确地说，Anderson-Darling（调整的）统计量是指分布尾中加权更重的平方距离。

比较多个不同模型的 Anderson-Darling（调整的）值可评估不同模型的适合度。Anderson-Darling（调整）值通过比较不同模型的值来提供拟合的相对测量值，而不是拟合的绝对测量值。

Anderson-Darling（调整的）值越小，概率图的拟合效果越好。换句话说，概率图试验的假定对具有较低的 Anderson-Darling（调整的）值的模型更有效。

Anderson-Darling（调整）拟合优度检验
在每个加速水平
 
水平  单值拟合值  模型拟合值
125       89.651      89.654
150       77.769      77.746
175       15.300      15.354
 
标准化残差 = 36.952
Cox-Snell 残差 = 36.952
                            

对于电子设备数据，仅提供一组 Anderson-Darling（调整的）值，因此不能评估拟合优度。要评估拟合优度，需要比较两个或更多模型的 Anderson-Darling（调整的）值。