双样本 Poisson 率
统计推断 - 假设检验
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双样本 Poisson 率统计推断 - 假设检验 |
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此输出包含假设检验的结果。Minitab 既执行精确检验，也执行基于正态近似的检验，当合计出现次数很低时，后面一种检验可能不够精确。
在此示例中，假设检验使用以下假设：
H0：两个总体具有相同的比率
H1：两个总体具有不同的比率
输出示例 |
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合计出 变量 现次数 N 出现率 分局 A 9983 40 249.575 分局 B 10291 40 257.275 差值 = 比率(分局 A) - 比率(分局 B) 差值估计值: -7.7 差值的 95% 置信区间: (-14.6768, -0.723175) 差值 = 0 (与 ≠ 0) 的检验: Z = -2.16 P 值 = 0.031 精确检验: P 值 = 0.031 |
解释 |
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精确检验和正态近似检验的 p 值为 0.031。因此，应否定原假设，并推断出两个样本来自 Poisson 出现率不同的总体。换句话说，可以断定两个分支的每日客户数量不同。
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