双样本 Poisson 率

统计推断 - 差值的置信区间

  

置信区间是可能包含两个总体出现率之间差值的实际值的一系列值。

输出示例

 

        合计出
变量    现次数   N   出现率
分局 A    9983  40  249.575
分局 B   10291  40  257.275
 
 
差值 = 比率(分局 A) - 比率(分局 B)
差值估计值: -7.7
差值的 95% 置信区间: (-14.6768, -0.723175)
差值 = 0 (与 ≠ 0) 的检验: Z = -2.16  P 值 = 0.031
 
精确检验: P 值 = 0.031
                                          

解释

对于此示例，两个出现率之差值的实际值介于 -14.6768 与 -0.723175 之间的置信度为 95%。在与假设检验结合使用时，该置信区间也很有用。该检验否定了原假设，并且您的结论是优先使用双侧备择检验，其中两个分支的客户到访率不同。但是，您仍不能精确确定哪个比率更高。可通过分析置信区间来回答此问题。由于（分支 A 的比率 – 分支 B 的比率）的置信区间只包含负数，因此应推断出分支 B 的每日客户到访率更高。

 

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