置信区间是用于从样本数据中估计总体参数的区间。图形化汇总中显示了 m (mu)、s（标准差）和中位数的置信区间的上下边界。此外，还以图形化方式显示了 m 和中位数的置信区间。

置信区间由两个基本部分构成：

·    点估计 - 从样本数据中计算的单个值。此值被认为是相关参数的估计值，但点估计不可能与参数相等。因此，为了考虑估计错误的概率，在置信区间中包括了错误边际，以提供可能的参数值的范围。

·    错误边际-通过使用概率来确定置信区间的宽度。为了构造置信区间，只需从点估计中加上或减去错误边际。

如果选择 95% 的置信区间，则用于构造该区间的方法生成包含相关参数的区间的概率为 0.95。换句话说，参数值位于该区间内的概率为 95%。因此，如果构造 100 个 95% 的置信区间，则大约有 95 个区间包含该参数。

置信区间图示于图形化汇总的左下角。对应的统计量位于图形右侧。

降雨量数据的置信区间表明，以下事实的置信度为 95%：

·    m（均值）介于 2.0388 与 5.2339 之间。

·    s（标准差）介于 1.6615 与 4.1731 之间。

·    中位数介于 2.0000 与 4.0822 之间。