Anderson-Darling 正态性检验可以帮助您确定数据是否服从正态分布。该检验提供的 A 统计量本身不能提供很多信息，但可用于确定 p 值。p 值介于 0 与 1 之间，它指示数据服从正态分布的可能性。

首先，您需要确定为了计算出数据为非正态，p 值必须达到的低值。（通常选择值 0.1。）然后，如果 p 值小于您的标准，则必须计算出数据不服从正态分布。否则，没有足够的证据可计算出数据不服从正态分布。

Anderson-Darling 正态性检验统计量位于图形化汇总的右上角。

对于降雨量数据，A 平方的值为 0.99，关联的 p 值为 0.008。假定您选择 0.1 作为显著性水平，则由于 0.008 小于 0.1，因此必须计算出数据不服从正态分布。