因子图
Poisson 回归

摘要

  

结合使用因子图与 Poisson 回归。因子图包含主效应图和交互作用图。

主效应是均值响应中的变量从低水平到高水平的变化。使用此图可达到以下这些目的:

·    检查每个变量的水平均值

·    比较多个变量的水平均值

·    比较跨变量效应的相对强度

在一个变量的效应与另一个变量的值相关时,就会出现交互作用。每个图显示了两个变量之间的交互作用。使用交互作用图可比较跨变量效应的相对强度。

数据说明

一个制造商生产树脂成型部件。软管污染和树脂球磨损可能会导致最终产品中出现变色条纹。较高的温度和较快的传输率会导致树脂球结块。结块难以通过软管移动到模具中。该公司收集了有关每小时缺陷数的数据。

列

姓名

说明

C1

螺丝钉的大小

大螺丝钉通过传输软管移动树脂球速度更快。

C2

自清洗之后的小时数

自员工清洗软管之后的时间。

C3

温度

传输过程中树脂球周围的温度。

C4

变色缺陷

最终产品批次中变色条纹的数目。

C5

结块缺陷

树脂球结块数量过多,导致形成了缺陷。

数据:树脂缺陷.MTW(位于“样本数据”文件夹中)。

 

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