回归方程是回归线的一种代数表示形式，用于描述响应和预测变量之间的关系。就事件概率而言，回归方程的形式取决于链接函数。使用方程预测事件概率。

Minitab 为模型中每个类别预测变量的每个水平都提供了一个独立的回归方程。当 Minitab 计算概率时，会将线性方程的结果输入到方程中，以计算概率。

回归方程
 
P(1)  =  exp(Y')/(1 + exp(Y'))
 
 
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儿童  广告
否    否    Y' = -3.016 + 0.01374 收入
 
否    是    Y' = -1.982 + 0.01374 收入
 
是    否    Y' = -1.583 + 0.01374 收入
 
是    是    Y' = -0.5490 + 0.01374 收入
                                   

对于这些谷类食品数据，有四个方程，因为有 2 个类别水平和 2 个水平。由于模型中没有交互作用，因此在所有四个方程中收入的系数相同。

在无交互作用的情况下，可以比较方程中的常量值，求出组的相对概率。例如，没有孩子并且未看广告的客户具有最小的负常量值 (-3.016)。此组最不可能购买谷物食品。