此图形以相应观测值的顺序图示残差。观测值的顺序可能影响结果时此图会很有用，以时间顺序或以某些其他顺序（如地理区域）采集数据时可能影响结果。此图在运行未被随机化的设计试验中尤其有帮助。

图中的残差应该在中心线附近随机波动。检查此图以查看相邻误差项之间是否存在任何相关性。残差之间的相关性可以表示为：

·    残差中的上升或下降趋势

·    相邻残差的符号快速变化

对于这些树脂缺陷数据，观测值 10 和 27 之间的绝大多数残差都为正。此模式表明模型存在问题。在此情况下，分析人员发现数据中的交互作用并不存在于模型中。由于数据收集的顺序导致残差与顺序图中出现的问题并不是随机的。