双样本等效检验

功效和样本数量
功效分析 - 样本数量

  

增加样本数量可以提高检验的功效。(有关进一步的论述,请参阅等效检验的功效。)您希望样本中能有足够的观测值以达到足够的功效,但是又不希望太多,以免在不必要的抽样中浪费时间和金钱。

如果指定您要达到的功效以及要接受但仍能断定等效的差异,Minitab 会计算出样本必须达到的数量。(因为样本数量是用整数值给定的,所以实际功效可能比您的目标值稍大。)

输出示例

双样本等价检验
 
差值的功效:   检验均值 - 参考均值
原假设:       差值 ≤ -1 或差值 ≥ 1
备择假设:     -1 < 差值 < 1
α 水平:      0.05
假定的标准差: 0.41
 
 
      样本  目标
差值  数量  功效  实际功效
 0.5    13   0.9  0.915407
 0.7    33   0.9  0.902461
 0.9   289   0.9  0.900360
 
样本数量是指每个组的。
                          

解释

止痛药分析表明,如果差异为 0.5,则各组需要 13 个观测值,才能达到 0.9 的功效。样本数量为 13 时,可以达到的功效大约为 0.92。

如果差异很接近于您的等效下限或上限(-1 或 1),则需要更多个观测值,才能达到相同的功效。例如,如果差异为 0.9,则各组至少需要 289 个观测值,才能达到 0.9 的功效。

功效曲线是直观表示功效与样本数量之间的关系的有效方式。

 

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