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双样本等效检验功效和样本数量 |
增加样本数量可以提高检验的功效。(有关进一步的论述,请参阅等效检验的功效。)您希望样本中能有足够的观测值以达到足够的功效,但是又不希望太多,以免在不必要的抽样中浪费时间和金钱。
如果指定您要达到的功效以及要接受但仍能断定等效的差异,Minitab 会计算出样本必须达到的数量。(因为样本数量是用整数值给定的,所以实际功效可能比您的目标值稍大。)
输出示例 |
双样本等价检验 差值的功效: 检验均值 - 参考均值 原假设: 差值 ≤ -1 或差值 ≥ 1 备择假设: -1 < 差值 < 1 α 水平: 0.05 假定的标准差: 0.41 样本 目标 差值 数量 功效 实际功效 0.5 13 0.9 0.915407 0.7 33 0.9 0.902461 0.9 289 0.9 0.900360 样本数量是指每个组的。 |
解释 |
止痛药分析表明,如果差异为 0.5,则各组需要 13 个观测值,才能达到 0.9 的功效。样本数量为 13 时,可以达到的功效大约为 0.92。
如果差异很接近于您的等效下限或上限(-1 或 1),则需要更多个观测值,才能达到相同的功效。例如,如果差异为 0.9,则各组至少需要 289 个观测值,才能达到 0.9 的功效。
功效曲线是直观表示功效与样本数量之间的关系的有效方式。
常用统计图形在线生成工具:
实用工具: