对于配对数据的等效检验，功效是指确定检验均值等于参考均值的能力。也就是说，功效指将得出均值之间的差异在等效限制范围内（实际就是这样）的结论的概率。有关进一步的论述，请参阅等效检验的功效。

如果指定样本数量和您要接受并仍能断定等效的差异，Minitab 会计算此检验的功效。

使用配对数据的等价检验
 
差值的功效:  检验均值 - 参考均值
原假设:      差值 ≤ -0.5 或差值 ≥ 0.5
备择假设:    -0.5 < 差值 < 0.5
α 水平:     0.05
 
假定配对差值的标准差 = 0.42
 
 
      样本
差值  数量      功效
 0.0    15  0.993650
 0.1    15  0.968213
 0.2    15  0.837476
 0.3    15  0.543547
 0.4    15  0.221553
                             

隐形眼镜分析表明，差异越大，越不能断定等效。如果差异为 0，则具有 15 对观测值的检验的功效大约为 0.99。如果差异为 0.4，则功效大约为 0.22。

如果功效为 0.22，则您将得出差异在等效限制范围内（实际就是这样）的结论的概率仅为 22%。通常，您希望功效为 0.9 或更大值。

功效曲线是直观表示功效与差异之间的关系的有效方式。