单比率

功效和样本数量
功效分析 - 功效

  

检验的功效是指其检测效应的能力。但总是存在这样的可能:由于抽样误差,检验得出了错误的结论。通过评定功效,您可以确定存在效应时检验过程可以正确判定效应的概率。

如果检验的功效低,则您可能无法检测到效应并错误地得出不存在任何效应的结论。如果检测的功效太高,则那些很小可能没什么意义的效应可能会变得显著。

如果提供了样本的比较比率和数量,Minitab 将计算检验的功效。

输出示例

单比率检验
 
正在检验 p = 0.65 (与 ≠ 0.65)
α = 0.05
 
 
比较 p  样本数量      功效
   0.6      1000  0.906457
   0.7      1000  0.920779
                          

解释

假设该公司正要检验人们对其广告的响应比率是否与假设比率 0.65 之间至少有 5%(比较比率 0.6 和 0.7)的差分。

结果表明,使用 1000 个观测值、假设比率为 0.65 时:

·    检验的功效为 0.906457 时,可以检测到比较比率 0.6。这意味着如果总体比率为 0.60,则该检验能够检测到该差异的几率为 90.6457%。

·    检验的功效为 0.920779 时,可以检测到比较比率 0.7。

 

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