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单比率功效和样本数量 |
检验的功效是指其检测效应的能力。但总是存在这样的可能:由于抽样误差,检验得出了错误的结论。通过评定功效,您可以确定存在效应时检验过程可以正确判定效应的概率。
如果检验的功效低,则您可能无法检测到效应并错误地得出不存在任何效应的结论。如果检测的功效太高,则那些很小可能没什么意义的效应可能会变得显著。
如果提供了样本的比较比率和数量,Minitab 将计算检验的功效。
输出示例 |
单比率检验 正在检验 p = 0.65 (与 ≠ 0.65) α = 0.05 比较 p 样本数量 功效 0.6 1000 0.906457 0.7 1000 0.920779 |
解释 |
假设该公司正要检验人们对其广告的响应比率是否与假设比率 0.65 之间至少有 5%(比较比率 0.6 和 0.7)的差分。
结果表明,使用 1000 个观测值、假设比率为 0.65 时:
常用统计图形在线生成工具:
实用工具: