增加样本数量可以提高检验的功效。您希望样本中能有足够的观测值以达到足够的功效，但是又不希望太多，以免在不必要的抽样中浪费时间和金钱。

如果您提供要让检验具备的功效和比较比率，则 Minitab 将计算样本必须具备的大小。（因为样本数量是用整数值给定的，所以实际功效可能比您的目标值稍大。）

单比率检验
 
正在检验 p = 0.65 (与 ≠ 0.65)
α = 0.05
 
 
        样本  目标
比较 p  数量  功效  实际功效
   0.6   726   0.8  0.800040
   0.6   977   0.9  0.900064
   0.7   698   0.8  0.800283
   0.7   927   0.9  0.900080
                            

假设该公司想要确定响应比率是否比全国平均值 0.65 高或低至少 0.05。需要抽取多少家庭的样本才能使检验功效达到 0.80 或 0.90？

结果表明：

·    使用 726 个观测值时，能够检测到 .6 的比较比率为 0.800040。（这意味着如果实际的总体比率为 0.60，则检验检测到此差异的几率为 80%。）

·    使用 977 个观测值时，能够检测到 .6 的比较比率为 0.900064。

·    使用 698 个观测值时，能够检测到 0.7 的比较比率为 0.800283。

·    使用 927 个观测值时，能够检测到 0.7 的比较比率为 0.900080。