检验的功效是指其检测效应的能力。但总是存在这样的可能：由于抽样误差，检验得出了错误的结论。通过评定功效，您可以确定存在效应时检验过程可以正确判定效应的概率。

如果检验的功效低，则您可能无法检测到效应并错误地得出不存在任何效应的结论。如果检测的功效太高，则那些很小可能没什么意义的效应可能会变得显著。

如果您提供了想要检测到的差异和样本的数量，Minitab 将计算检测的功效。

单样本 Z 检验
 
正在检验均值 = 零 (与 ≠ 零)
计算功效的均值 = 零 + 差值
α = 0.05  假定标准差 = 2.6
 
 
      样本
差值  数量      功效
 1.5    13  0.547849
                     

对于食用油数据，该营养学家怀疑饱和脂肪含量可能与广告中所说的 15% 不同。她希望检测到 1.5% 或更大的差异。（她认为低于此水平的效应没什么意义。）她想要了解如果抽取 13 瓶油的样本进行检验，该检验的功效有多大。

结果表明检验的功效值为 0.547849。因此，如果总体的饱和脂肪均值百分比为 13.5% 或 16.5%，而不是 15%，那么检验将检测到此情况的几率只有 54.7849%。

这种不明确的结果可能不值得进行检验。显然，需要提高检验的功效，以便使结果具有更高的置信度。