一般全因子

功效和样本数量
摘要

  

在一般全因子设计中,试验因子可以有任意多个水平。例如,因子 A 可能有两个水平,因子 B 可能有三个水平,而因子 C 可能有五个水平。试验运行包括这些因子水平的所有组合。

Minitab 的功效和样本数量功能使您可以检查以下属性相互之间有何影响:

·    功效 - 能够检测到给定大小的效应的概率。

·    仿行 - 每个运行重复的次数。

·    主效应均值间的最大差异 - 希望检验可以检测到的变量的差异程度。

如果您输入了这些属性中的任意两个属性的值(或值的集合),Minitab 将计算其余属性的相关值。

默认情况下,所有计算都基于 0.05 的 a 水平。但是,您可以选择 0 和 1 之间的任意值。

数据说明

一家金属部件供应商正在开发一种加入到发动机生产过程中的新部件。他们要研究三种表面涂层和三种合金对新部件耐腐蚀性的影响。他们希望能够检测的最大差异至少为 0.4。估计标准差为 0.15。

 

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