检验的功效是指其检测效应（如果存在）的能力。但总是存在这样的可能：由于抽样误差，检验得出了错误的结论。如果检验的功效低，则您可能无法检测到效应并错误地得出不存在任何效应的结论。如果检验的功效高，则很小的效应或不需要关注的效应看上去都可能会很显著。

如果提供了希望可以检测到的均值间的最大差异以及仿行的数量，Minitab 将计算检验的功效。

一般全因子设计
 
α = 0.05  假定标准差 = 0.15
 
因子: 2  水平数: 3, 3
 
模型中包含项的阶数：2
在模型中不包括区组。
 
 
最大          总试
差值  仿行数  验数      功效
 0.4       2    18  0.941635
                            

金属部件供应商希望了解如果使用 2 个仿行可以产生多大的功效。他们希望能够检测到的最大差异为 0.4。

结果表明检验的功效值为 0.941635。这意味着如果一个因子水平的更改会导致总体均值更改 0.4 个单位，那么检验可以检测到此效应的几率为 94.1635%。