设计的中心点是指其中所有因子都设为中设置的情形。在设计中使用中心点，可以提供以下有利条件：

·    您可以评估检测到的效应实际上是不是线性的。

·    当仅使用一个仿行时，您可以估计标准差。

如果提供了计划使用的仿行的数量、希望能够检测到的效应大小和希望达到的功效，Minitab 将计算所需中心点的数量。（因为仿行和中心点的数量是用整数值给定的，所以实际功效可能会比您的目标值稍大。）

Plackett-Burman 设计
 
α = 0.05  假定标准差 = 0.01017
 
因子: 8   设计: 12
 
在模型中包括中心点项。
 
 
                        总试
中心点    效应  仿行数  验数  目标功效  实际功效
     0  0.0135       2    24     0.847  0.859398
    21  0.0135       2    45     0.885  0.885153
                                                

假设汽车研究人员计划使用 2 个仿行。他们想知道为使功效提高到 0.8470 或 0.8850 需要使用多少个中心点。结果表明：

·    使用 0 个中心点时，检验的功效为 0.859398

·    使用 21 个中心点时，功效为 0.885153。