检验的功效是指其检测效应的能力。但总是存在这样的可能：由于抽样误差，检验得出了错误的结论。通过评定功效，您可以确定存在效应时检验过程可以正确判定效应的概率。

如果检验的功效低，则您可能无法检测到效应并错误地得出不存在任何效应的结论。如果检测的功效太高，则那些很小可能没什么意义的效应可能会变得显著。这就是对您来说为什么考虑差异是非常有意思的。

如果您提供想要检测到的差异和样本的数量，Minitab 将计算检测的功效。

配对 t 检验
 
正在检验均值配对差值 = 0 (与 ≠ 0)
正在计算均值配对差异的功效 = 差值
α = 0.05  假定配对差的标准差 = 3.3
 
 
      样本
差值  数量      功效
   3    10  0.725683
   3    12  0.817409
   3    15  0.905064
                         

对于心率示例，假设生理学家想要了解当心率为 3 且样本数量为 10、12 和 15 时的检验功效。

·    如果样本数量为 10，当功效为 .725683 时，检验可以检测到的差异为 3。换句话说，如果配对的观测值之间的平均差异为 3，则检验可以检测到此差异的几率为 72.5683%。

·    如果样本数量为 12，当功效为 0.817409 时，检验可以检测到的差异为 3。

·    如果样本数量为 15，当功效为 0.905064 时，检验可以检测到的差异为 3。