借助 Minitab 的估计样本数量命令，您可以估计为达到特定的 允许误差以获得均值、标准差、方差、比率、Poisson 比或 Poisson 平均的置信区间所需的样本数量。相反，您可以根据方案使用的样本数量来估计允许误差。

要估计样本数量或允许误差，需要根据设计规范、专家观点、以前的研究或小规模的初步研究来提供方案值。

默认情况下，所有的计算值都基于 95% 的置信水平和双侧置信区间。

大型都市医院正在评估计新计算机系统输入患者信息的效力。医院的每个部门会向该计算机系统中输入不同的信息，因此有专人负责方案对医院所有部门开展研究。医院的质量官员想要达到特定的允许误差，因此研究小组需要知道所需的样本数量。另一方面，研究小组还想查看一下在特定样本数量下可能的允许误差；如果可能，质量控制官员只希望收集一定数量的数据来控制预算。

他们的研究问题为：

·    当允许误差为 30 秒时，所有部门输入患者信息的平均时间长度为多少？根据小规模初步研究，方案值标准差为 120 秒。预算允许对 50 个样本进行研究。

·    当允许误差为15 秒时，心脏病部门输入患者信息的时间变异性为多少？根据小规模初步研究，方案值标准差为 90 秒。预算允许对 80-120 个样本进行研究。

·    当允许误差为 0.08 时，产科部门中产生的哪个患者报告比率包含缺少的信息？根据小规模初步研究，方案值比率为 0.20。允许对 100 个样本进行预算。

·    当允许误差为 0.04 时，所有患者报告中的每日错误率为多少？根据小规模初步研究，方案值比率为 0.15。允许对 300 个样本进行预算。

·    当允许误差为 0.03 时，急诊室产生的患者报告的每日平均错误出现率为多少？根据小规模初步研究，方案值均值为 0.10。允许对 175 个样本进行预算。