使用趋势分析将一般趋势模型拟合到时间序列（可以选择线性、二次、指数或 S 曲线模型），并提供预测。

例如，

·    您可能想要使用过去五年中采集的时间序列数据来拟合模型，并预测下一年食品业某部门的雇佣情况。

·    或者可能想要使用在 3 年（36 个月）中采集的销售数据来拟合模型，并预测下半年某品牌的谷类食品在超市中的销售量。

使用趋势分析时需要

·    数据具有恒定趋势，

·    数据没有季节性模式，且

·    要进行长期预测。

如果决定拟合 S 曲线模型，则序列中不应该缺少数据。

一个运动设备制造商对其生产的一种类型的设备采集了过去半年的销售数据。他们还采集了每个月销售地点数的数据。他们想要使用销售数据预测此产品在下一年的销售量。

数据： 运动设备.MTW （在样本数据文件夹中）