趋势分析

拟合值 - 系数

  

趋势分析过程将线性、二次、指数或 S 曲线模型拟合到时间序列。拟合方程的元素为：

·    Yt - 表示在时间 t 测量的变量值

·    t - 表示时间单位（t**2 表示 t)

·    系数 - 是在时间的线性、二次、指数或 S 曲线函数中考虑用于表示变量的常量

此方程用于做出预测。

输出示例

 

数据               设备
计算字长 (Length)  60
缺失数据数         0
 
 
拟合趋势方程
 
Yt = 324.29 + 0.383×t + 0.01136×t^2
 
 
准确度度量
 
平均百分误差 (MAPE)   2.0252
平均绝对误差 (MAD)    7.0948
平均偏差平方和       79.6361
                                   

解释

对于设备数据，拟合方程将销售量表示为时间的二次函数，系数为 324.29、0.383 和 0.01136。

 

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