Minitab 显示拟合值准确度的三个度量。

·    MAPE（平均绝对百分比误差）- 测量拟合时间序列值的准确度。它以百分比表示准确度。

·    MAD（平均绝对偏差）- 测量拟合时间序列值的准确度。它以与数据相同的单位表示准确度，这有助于使误差量概念化。

·    MSD（均方差）- 测量拟合时间序列值的准确度。无论何种模型，都使用相同分母（预测数）计算 MSD，因此可以比较两个不同模型的 MSD 值。

这三个度量本身并不能提供多少信息，但它们可以用于比较使用不同趋势模型获得的拟合值。对于所有三个度量，值越小通常表示拟合模型越好。

数据               设备
计算字长 (Length)  60
缺失数据数         0
 
 
拟合趋势方程
 
Yt = 324.29 + 0.383×t + 0.01136×t^2
 
 
准确度度量
 
平均百分误差 (MAPE)   2.0252
平均绝对误差 (MAD)    7.0948
平均偏差平方和       79.6361
                                   

对于设备数据，应该拟合其他模型并比较准确度测量后再确定最终模型。