双比率概述 操作步骤 示例 数据 另请参见
双比率统计 > 基本统计 > 双比率
执行双二项比率检验。
使用双比率命令计算置信区间并执行两个比率之间差值的假设检验。Minitab 为两个比率之间的差值提供两种假设检验：Fisher 精确检验和基于正态近似的检验。正态近似检验对于这样的样本可能不够精确：即任何一个样本的事件数小于五，或者任何一个样本中的试验数和事件数之差小于五。Fisher 精确检验对于所有样本数量都是精确的，但只能在原假设声明总体比率相等时才能进行计算。换句话说，只有在选项子对话框中指定检验方差为零时，Minitab 才执行 Fisher 精确检验。
例如，假设您想知道是否可以通过提供激励（如产品样本）来提高对调查做出反馈的消费者的比率。您可以在半数邮件中附赠产品样本，看看获得样本的一组是否比没有获得样本的一组响应要多。对于双比率的双尾检验：
H0：p1- p2= p0与 H1：p1- p2≠ p0
其中，p1和 p2分别是总体 1 和 2 中的事件比率，p0是两个比率之间的假设差异。
要检验一个比率，请使用统计 > 基本统计 > 单比率。
所有样本在一列中：如果将原始数据输入到一列，而将标识样本的下标输入到另一列，请选择此项。
样本：输入包含原始数据的列。
样本 ID：输入包含样本下标的列。
每个样本在其自己的列中：如果将每个样本的原始数据各输入到一列，则选择此项。
样本 1：输入包含第一个样本的原始数据的列。
样本 2：输入包含第二个样本的原始数据的列。
汇总数据：如果具有试验数和事件数的汇总值，请选择此项。
样本 1
事件数：输入第一个样本中的事件数。
试验数：输入第一个样本中的试验数。
样本 2
事件数：输入第二个样本中的事件数。
试验数：输入第二个样本中的试验数。