集中趋势的度量
集中趋势的度量(1)众数 Mo:出现频数最多的变量值。
(2)中位数 Me:排序后处于中间位置的变量值。
(3)四分位数
第一四分位数:首先将样本从小到大排序,记其中的第i名为 X(i)。对于n个数,求出(n+1)/4,整数部分记为 k,小数部分记为 f,则:Q1=X(k)+f × (X(k+1)-X(k))
第三四分位数:首先将样本从小到大排序,记其中的第i名为X(i)。对于n个数,求出3×(n+1)/4,整数部分记为 k,小数部分记为 f,则:Q3=X(k)+f × (X(k+1)-X(k))
(4)众数、中位数、均值三者之间的关系
(5)均值μ
(6)众数、中位数、均值三者之间的关系
众数是一组数据分布的峰值,不受极端值的影响,但缺点是有可能不唯一,适合于分类数据的集中趋势测度值;中位数是一组数据中间位置上的代表值,在数据分布偏斜程度较大时适合作为数值型数据集中趋势的测度值; 均值利用了数据的全部信息,当数据对称或接近对称时,应选择均值作为集中趋势的代表值。
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