集中趋势的度量

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集中趋势的度量
（1）众数 Mo：出现频数最多的变量值。
（2）中位数 Me：排序后处于中间位置的变量值。
（3）四分位数
第一四分位数：首先将样本从小到大排序，记其中的第i名为 X(i)。对于n个数，求出(n+1)/4，整数部分记为 k，小数部分记为 f，则：Q1=X(k)+f × (X(k+1)-X(k))
第三四分位数：首先将样本从小到大排序，记其中的第i名为X(i)。对于n个数，求出3×(n+1)/4，整数部分记为 k，小数部分记为 f，则：Q3=X(k)+f × (X(k+1)-X(k))
（4）众数、中位数、均值三者之间的关系
（5）均值μ
（6）众数、中位数、均值三者之间的关系
众数是一组数据分布的峰值，不受极端值的影响，但缺点是有可能不唯一，适合于分类数据的集中趋势测度值；中位数是一组数据中间位置上的代表值，在数据分布偏斜程度较大时适合作为数值型数据集中趋势的测度值； 均值利用了数据的全部信息，当数据对称或接近对称时，应选择均值作为集中趋势的代表值。

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叶太平

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