属性量具研究（分析法）概述
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当响应是二元属性变量时，属性量具研究评估量具的偏倚和重复性的量。与变量量具不同，属性量具不提供有关部件质量的信息，而只表明根据一组指定的标准，接受还是拒绝部件。

属性量具研究的结果非常依赖于您选择部件的方式以及对每个部件执行的测试次数。您应该以接近等距的间隔选择部件，并应该了解每个所选部件的参考值。对每个部件所需执行的测试次数取决于用于检验量具偏倚的方法。Minitab 提供了两种方法来检验偏倚是否为零：AIAG 法和回归法。如果使用 AIAG 法（默认），则至少要对每个部件进行 20 次试验。使用回归法所需的最小试验次数为 15。但是，推荐进行 20 次或更多次试验。有关数据要求的详细信息，请参见数据 - 属性量具研究（分析法）。

Minitab 使用 [1] 中描述的方法计算量具的偏倚和重复性。由于尚未有来自量具的实际测量值可用于估计偏倚和重复性，因此 Minitab 通过使用所有部件的计算得到的接受概率和已知参考值拟合正态分布曲线，从而计算偏倚和重复性。