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Minitab量具线性和偏倚研究:研究量具测量数据的准确度,p值

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发表于 2017-8-4 20:57:33 | 显示全部楼层 |阅读模式
在做GR&R数据分析的时候,我们很容易得到数据GR&R值,包括再现性和重复性,但是没有准确度的结果,如何计算准确度呢?Minitab中量具线性和偏倚研究,就是提供这样的工具,便于研究量具测量数据的准确度。工具的使用请打开Minitab,统计---质量工具---量具研究---量具线性和偏倚研究。

量具线性和偏倚研究

量具线性和偏倚研究


评价测量系统可以用这个测试方法,5pcs,每个测试15次,还是比较常用的,我下面这边仅仅写少点,但是不影响学习。

试次数\测试项 (目标值)51020
14.9210.120.3
24.9510.120.2
34.939.920.4
44.9410.220.5
54.9510.120.4
64.9410.120.4


量具线性和偏倚研究

量具线性和偏倚研究

量具线性和偏倚研究
量具线性和偏倚研究

量具线性和偏倚研究

量具线性和偏倚研究

从上面的图来看,我选择了3个测试项,对应的参考值分别为5、10、20,每个测试项测试6次。

1,平均偏移的绝对值在增加,P值小于0.05,说明整体有偏倚;

2,测试项5和测试项20的P值小于0.05,说明都有偏倚,其平均偏倚分别是-0.061667、0.366667,前者偏小,需要往上调,后者偏大,需要往下调。存在偏倚,那么就调整到“没有偏倚”,也就是说你直到P值大于0.05为止。测试项的P值大于0.05,说明无偏倚;

3,量具线性下面的斜率对应的P值小于0.05,说明这个测量系统存在一定的线性问题;存在线性,说明偏倚存在某种规律的线性变化,比如说同时变大,或者同时变小。这样的话,沿着一个方向调即可。

4,R-sq值比较高,84.8%,可以假定产品测量值和偏倚直接的关系接近于线性,评估部件数据的线性是合理的。
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 楼主| 发表于 2017-8-4 20:58:01 | 显示全部楼层
量具线性通过预期测量值范围指出测量值的准确度。它回答“对于所测量的所有大小的对象,我的量具的准确度是否都相同?”这一问题。

量具偏倚检查实测平均测量值和参考值或主要值之间的差值。它回答“与主要值比较,我的量具偏倚程度如何?”这一问题。

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