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个体分布标识(Individual Distribution Identification),判断数据的分布

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发表于 2017-8-4 23:15:48 | 显示全部楼层 |阅读模式
数据分析的时候,有的时候,拿到一堆数据,发现不是符合正态的,那么,其又符合什么分布呢?如何把非正态转换成其它符合正态分布的呢?什么分布得到的数据是符合正态的呢?那种分布最符合正态分布而且拟合效果最好呢?有没有什么好的工具呢?

其实,Minitab就提供这样的功能,个体分布标识(Individual Distribution Identification)。

英文版对应:Minitab -> Quality Tools -> Individual Distribution Identification

中文版对应:Minitab -> 质量工具 -> 个体分布标识

个体分布标识(Individual Distribution Identification),判断数据的分布

个体分布标识(Individual Distribution Identification),判断数据的分布

选择好数据,其能够提供下面14种对应的数据分析,感兴趣的品质人可以看看。

·    normal
·    lognormal
·    3-parameter lognormal
·    exponential
·    2-parameter exponential
·    Weibull
·    3-parameter Weibull
·    largest extreme value
·    smallest extreme value
·    gamma
·    3-parameter gamma
·    logistic
·    loglogistic
·    3-parameter loglogistic
· 正态
· 对数正态
· 3 参数对数正态
· 指数
· 2 参数指数
· Weibull
· 3 参数 Weibull
· 最大极值
· 最小极值
· Gamma
· 3 参数 Gamma
· Logistic
· 对数 Logistic
· 3 参数对数 Logistic

个体分布标识用于在执行能力分析研究之前,基于概率图和拟合优度检验来评估数据的最优分布。从 14 种分布中进行选择。

还可以使用分布标识并通过 Box-Cox 变换或 Johnson 变换来变换数据以使其服从正态分布。

这个和一般的正态分布分析一样,看下P值,如果P值大于0.05,说明符合那种分布,如果分析完之后,发现有几个是大于0.05的,那就看哪个值最大,最大说明这种拟合性最好,用这种数据分布模型分析最好

Minitab使用手册:http://www.pinzhi.org/Minitab/go ... _Identification.htm

拟合优度检验

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 楼主| 发表于 2017-8-4 23:16:39 | 显示全部楼层
什么是Box-Cox变换?Minitab和SPSS的Box-Cox转换和Johnson变换
http://www.pinzhi.org/forum.php?mod=viewthread&tid=636

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发表于 2017-10-12 13:22:41 | 显示全部楼层
狮子兄发文都是精华,已收藏

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发表于 2017-10-12 15:10:37 | 显示全部楼层
谢谢分享。。。

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{:1_103:}

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发表于 2017-10-13 13:27:29 | 显示全部楼层
样本数据转换之后,特性规格怎么转换呢 ?

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发表于 2017-12-1 14:23:28 | 显示全部楼层
厉害

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发表于 2018-1-26 13:35:23 | 显示全部楼层
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发表于 2019-12-16 10:54:19 | 显示全部楼层
看不懂啊
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