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二元 Logistic 回归异常观测值表 - 标准化残差 |
异常观测表显示符合以下两个标准之一的情况:
绝对值大于 2 的标准化残差。这些情况不那么遵循建议的回归方程。
大于 3p/n 或 0.99(取其较小者)的杠杆率,其中 p 是模型中的项数(包括常量),n 是数据集中的观测值数。这些情况可能对建议的回归方程产生不当影响。
对于异常观测值,应调查数据记录是否正确,数据收集过程是否受到其他因素的影响。
输出示例 |
异常观测值的拟合和诊断 观测到 观测值 的概率 拟合值 残差 标准残差 50 1.000 0.062 2.357 2.40 R 68 1.000 0.091 2.189 2.28 R R 残差大 |
解释 |
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对于这些谷类食品数据,两个观测值 50 和 68 都有绝对值大于 2(2.40 和 2.28)的标准化残差。这两个观测值不那么遵循建议的回归方程。
注意 |
残差图也有助于检查有关回归模型的假设。 |