二元 Logistic 回归

残差图 - 残差的直方图

  

残差的直方图显示所有观测值的残差异布。使用直方图作为研究工具来了解数据的以下特征:

·    典型值、波动或变异以及形状

·    数据中的异常值

残差的直方图应该为钟形。使用此图查找以下信息:

此图形趋势...

表明...

长尾

偏度

远离其他条形的条形

异常值

由于直方图的外观会根据用于对数据进行分组的区间数而更改,因此请使用正态概率图和拟合优度检验来评定残差是否为正态。

输出示例

解释

对于这些谷类食品数据,一组残差通常最接近 -0.75,而另一组通常最接近 1.25。这一模式通常意味着组中需应用的正态近似理论数据不足。预测置信区间可能不准确。

两个观测值具有绝对值大于 2 的标准化残差偏差。