公差区间的样本数量
计算样本数量 - 正态方法
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公差区间的样本数量计算样本数量 - 正态方法 |
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边际误差越小，所需的样本数量越大。如果您为边际误差指定一个或多个值，则 Minitab 将计算获取这些边际误差所必需的样本数量。
输出示例 |
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方法 置信水平 95% 区间中总体的百分比 95% 允许误差概率 0.05 95% 公差区间的样本数量 允许 非参数 取得的 获得的误 误差 正态方法 方法 置信度 差概率 1% 2480 4654 95.0% 0.049 2% 525 1036 95.1% 0.048 获得的置信度和误差概率仅适用于非参数方法。 |
解释 |
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样本数量计算的结果显示，要使用正态方法获取 1% 的边际误差，需要收集 2480 个观测值。换而言之，使用 2480 个观测值时，公差区间包含 96% 或更高的总体百分比的概率仅为 0.05。
如果您愿意接受 2% 的边际误差，则使用正态方法时，您只需要 525 个观测值。
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