公差区间的样本数量

计算样本数量 - 非参数方法

  

Minitab 也可以使用非参数方法计算样本数量。非参数方法的结果包括以下内容:

·    获取的置信度:与指定样本数量关联的精确置信水平。获取的置信度异常大于或等于您所需的置信水平。但是,如果您的样本数量太小,则获取的置信度可能低于所需的置信水平。

·    获取的误差概率:与指定样本数量关联的精确边际误差概率。获取的误差概率异常接近于所需的水平。

输出示例

方法
 
置信水平             95%
区间中总体的百分比   95%
允许误差概率        0.05
 
 
95% 公差区间的样本数量
 
允许            非参数  取得的  获得的误
误差  正态方法    方法  置信度    差概率
  1%      2480    4654   95.0%     0.049
  2%       525    1036   95.1%     0.048
 
获得的置信度和误差概率仅适用于非参数方法。
                                        

解释

样本数量计算的结果显示,要使用非参数方法获取 1% 的边际误差,需要收集 4654 个观测值。使用 4654 个观测值,获取的误差概率为 0.049。换而言之,公差区间将包含 96% 或更高的总体百分比的概率仅为 0.049。

如果您愿意接受 2% 的边际误差,则对于非参数方法,您只需要 1036 个观测值。使用 1036 观测值时,您获取到 95.1% 的置信水平和 0.048 的误差概率。

 

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