关于SPC控制图的疑惑。。。

枫林天下 · 发表于 2018-3-27 13:17:30

1.我们通常通过简单抽样法对工序生产进行管控，但很多时候数据并不满足所谓的前提：正态，即便进行BOX-COX转换也是如此
2.针对P控制图，在四大判异准则中，如果出现连续九点在中心线同一侧，按理该判异；可是这时数据和不良率均在正常规格内，那么究竟是什么原因导致此种情况，该如何处理？

huanglake · 发表于 2018-3-27 15:18:06

个人浅见：你的P控制图中N是相同的吗，还是相近的？另外，你的取样是连续的吗，能代表正常的生产制造过程吗，从这些方面详细挖掘一下。

vincent_ting · 发表于 2018-3-28 08:01:42

第一个问题：抽样是否连续，是否有固定频率，量具的检测力度是否足够，样本量是否足够？先把这些问题厘清楚。
第二个问题：对于连续九点在同一侧这个问题和数据均在正常规格两者并不冲突，这时你要看你的数据是变好了还是变坏了，我们很多时候以为违反判定规则一定是数据不好了，其实数据变好也可能违反判定规则。比如：你现在连续九点在同一侧，那九点的数据是否很稳定，仅仅只是管制中心发生变化而已，也有可能是数据变好了。所以判定规格只是让我们更多去分析制程的变异，好的变异也要抓出来，然后标准化，不好的就要去改善。

枫林天下 · 发表于 2018-3-27 15:32:24

huanglake 发表于 2018-3-27 15:18
个人浅见：你的P控制图中N是相同的吗，还是相近的？另外，你的取样是连续的吗，能代表正常的生产制造过程吗 ...

N不同所以采用的是P控制图取样是以天为周期子组是当天生产总数不良为当天不良数绘制出图发现出现连续九点在同一侧观察数据不良率较均值降低不良数较少

masptxr · 发表于 2018-3-28 08:33:25

学习了

huanglake · 发表于 2018-3-28 08:35:42

jieboy007 · 发表于 2018-3-28 12:44:36

学习了

liuzhouwuzheng · 发表于 2018-3-28 13:52:38

lhr1221 · 发表于 2018-3-29 10:05:57

FD-man · 发表于 2018-3-29 10:33:53

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