控制图是统计过程控制的核心工具，用于区分过程中的普通原因变异和特殊原因变异，从而判断过程是否稳定（受控）。Minitab提供了非常全面和便捷的控制图生成与分析功能。
一、控制图的核心思想 两个概念： - 普通原因变异：过程中固有的、始终存在的变异。一个只有普通原因变异的过程是稳定且可预测的。
- 特殊原因变异：由特定的、可识别的事件引起的变异。它表明过程失控，需要立即调查原因。
控制图通过中心线、上控制限 和下控制限 来识别这两种变异。数据点如果超出控制限或呈现非随机模式，则表明可能存在特殊原因。
二、Minitab 中控制图的主要类型 Minitab 将控制图分为两大类：连续型数据控制图 和离散型数据控制图。 用于测量连续数值的数据，如长度、重量、时间、温度等。 （二）离散型数据控制图（计数值控制图） 用于计数型数据，如不合格品数、缺陷数等。
三、Minitab 中控制图的汇总表 (一)基础控制图类型
| 类型 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | I图 (过程中心)， MR图 (组间变异)， R/S图 (组内变异) | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
(二)、高阶控制图类型
| 类型 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | T²图 (监控均值向量)， 广义方差图 (监控协方差矩阵) | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
四、如何解读 Minitab 控制图 Minitab 不仅绘图，还会进行特殊原因检验，并在图上用红色点等标记出违反规则的区域。失控信号主要包括： -- 连续多个点出现在中心线同一侧。
-- 连续 7 点上升或下降。
-- 连续 9 点在中心线同一侧。
3.明显的非随机模式：如周期性变化、趋势等。
Minitab 能执行 Western Electric 规则 的八种检验，您可以在控制图的选项中进行查看和自定义。
五、Minitab 控制图的优势 - 自动化与智能化：自动计算控制限，执行特殊原因检验，大大减少人工计算和判断的错误。
- 可视化强大：图形清晰，对违反规则的点有高亮显示，便于快速识别问题。
- 灵活的数据处理：轻松处理可变子组容量、多阶段数据等复杂情况。
- 与其它工具集成：控制图可以与能力分析、假设检验等工具无缝衔接，形成完整的质量分析流程。
附：控制图选择决策图
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