【摘 要】汽车制造业对零部件尺寸公差的控制精度要求极为严苛，统计过程控制（Statistical Process Control，SPC）是实现这一目标的核心工具。然而，在现代汽车零部件生产实践中，传统SPC 方法面临诸多挑战。
形位公差（Geometric Dimensioning and Tolerancing，GD&T）数据往往呈现非正态分布特性，多品种小批量的柔性生产模式导致样本容量不足，以及高频自动化测量数据的自相关性，均严重削弱了标准控制图的监控效能与过程能力评估的准确性。因此，文章针对小批量生产、精密加工微小偏移探测及数字化环境下的实时监控等特殊场景，提出了优化的SPC 应用策略。
发表于 2026-3-5 09:00:52
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