6 Sigma中最常用的九个统计术语

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统计这个专业的术语，与其它专业的术语有一个非常明显的不同。很多专业的术语用词都是生活中很少要到的词汇，例如医学术语中的胼胝体、尾状核等，不会引起混淆，而统计学的术语大多数都是生活中经常用到的词汇，却在统计学中有着特殊的意义，这也成了非统计专业人员学习6 Sigma时遇到的一个问题。

下面是6 Sigma中最常用的九个统计用词，我们进行数据分析时需要知道这些词在统计上意味着什么。

• 显著
  当大多数人说某事是“显著的”时，他们的意思是重要的，值得你注意。但是在统计意义上，“显著”指的是我们观察到的可能性不是偶然的结果。统计人员知道，在实际中，显著的结果往往与重要性并无关系。实际和统计意义之间的区别很容易被人们忽视。检验显著性与否的指标就是大家所熟知的P值。
  
  
• 正态
  这个词的英文是“Normal”，正常的意思。通常，说某事物是“正常的”往往意味着它是普通的。例如，我们可以认为温度24°C为“正常”。而“不正常”这个词往往带有负面含义：“敲打玻璃不正常。”但是在统计意义上，数据是“正常（Normal）”的时候，意味着熟悉的钟形曲线，符合正态分布，即使数据不正常（Normal）也不是什么错事。
  
  
• 回归
  在日常生活中，“回归”指的是收缩、衰退或向后运动。如果你没有接受过统计学方面的基本培训，那么你可能不会马上想到“回归”是指根据输入变量预测输出变量。
  
  
• 平均
  在统计学中，算术“平均”（或平均值）是观察数除以观测值之和的总和。但生活中，当大多数人听到并说出“平均”这个词时，他们并不是在考虑数学价值，而是在做一个定性的判断，这意味着某事是“如此”、“正常”、“公平”。
  
  
  
• 误差
  如果你是统计人员，“误差”是估计精度的一个量度。对每个人来说，误差只是一种错误。
  
  
• 偏差
  在统计学中，“偏差”是指某一特定工具或量具与参考值相比所进行的测量的准确性。然而，在日常生活中，偏差往往不一致或错误。
  
  
• 残差
  对于大多数不是统计人员的人来说，“残差”是一个关于遗留下来的东西的花哨词汇，而不是观察值和拟合值之间的差别。
  
  
• 交互作用
  人们往往用这个词来谈论他们与他人的交流。对于统计学来说，这意味着一个因素的影响取决于另一个因素。
  
  
  
• 信心（置信）
  在统计学中，置信区间是一个值范围，从一个样本中派生出来，它很可能保持一个总体参数的真值。置信度是指如果你多次对人口进行抽样计算，你将得到的人口参数的置信区间的百分比。
  
  
  

以上就是一些最令人困惑的统计用语。除此之外，还有很多其他的术语，如“样本”、“假设”、“稳定性”、“能力”、“风险”和“不确定性”等，在我们统计的世界里都代表着不同的意义。

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