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最新版本的 MSA 手册可能是指 AIAG-VDA 版本，该版本是 2019 年发布的，由包括美国汽车工业行动小组(AIAG)和德国汽车工业协会(VDA)等多个汽车制造商共同制定的一种基于统计学原理的测量系统分析方法。
在 AIAG-VDA 版本中，确实没有明确提到“大样法”和“小样法”这两个术语，但该版本中仍保留了许多传统 MSA 方法，例如方差分析、误差分离、稳定性分析等，以及探讨了使用量测系统误差(Measurement System Error, MSE)和量测系统变异(Measurement System Variation, MSV)来衡量测量系统的可靠性和有效性。此外，AIAG-VDA 版本还引入了更多的技术方法和思想，例如线性回归分析、测量系统能力指数(Measurement System Capability Index, MSC)等。
虽然 AIAG-VDA 版本没有明确使用“大样法”和“小样法”这两个词汇，但其所介绍的方法和技术包括了对不同大小样本的评估，并且对于工程师和质量管理人员来说，这些方法和技术仍然非常重要和有用，可以帮助他们评估测量系统的可靠性和有效性。
MSA(Measurement System Analysis，测量系统分析)中的大样法和小样法仍然在使用。 这两种方法都有其各自的优点和应用场景。
1. 大样法：
大样法适用于需要详细评估测量系统长期稳定性和准确性的情况。当需要监控生产线上的产品质量时，大样法会提供最为详细和全面的数据分析。这种方法需要采集大量数据，并对整个样本进行统计分析。通常，在不同时间或位置收集的数据也可以分组分析，以确定是否存在测量偏差或重复性问题。相比小样法，大样法更为精确，但需要更多的时间和资源。
大样法通常适用于检测非常稳定和一致的测量过程。这种方法需要采集大量的数据，以便对整个样本进行分析和评估。 大样法通常用于生产线或生产环境中，以监测长时间内的产品质量，例如每小时从生产线中检测 40 个零件，这种场景下就可以应用大样法来分析整体样本的方差和偏差。
2. 小样法：
小样法适用于测量系统具有高稳定性和一致性的情况。当需要快速评估测量系统的有效性时，小样法是一种较为简单和实用的方法。通常，只需要收集少量数据即可进行分析。小样法旨在快速确定测量系统的精度和稳定性，并在需要校准或调整时进一步改进。相比大样法，小样法更为快捷，但可能会缺乏关键统计数据。
小样法的主要目标是在最短时间内获得有关测量系统有效性的信息，并能够准确测量过程的可靠程度。小样法可以使用统计方法来确定测量系统的精度和重复性，而不必采集大量数据。 小样法通常用于实验室环境和研究开发过程中，以确保测量系统的准确性和一致性。
无论您选择哪种方法，都需要注意以下几点：
- 根据研究目的选择最合适的样本大小；
- 确保数据采集的准确性和标准化；
- 使用适当的统计分析方法，以便准确地评估数据；
- 根据分析结果采取适当的行动，例如校准测量设备、修复基础设施问题或重新培训员工等。
综上所述，虽然随着技术的发展，新的测量方法和技术不断涌现，但大样法和小样法仍然是测量系统分析中常用的方法，特别是在制造业领域中。
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发表于 2023-4-24 09:50:49
发表于 2023-4-24 09:59:06
