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楼主: MinitabChina

样本量大于30就可以认为是正态分布吗?你可能对中心极限...

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发表于 2020-1-16 11:50:09 | 显示全部楼层
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发表于 2020-1-16 12:38:26 | 显示全部楼层

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发表于 2020-2-4 12:04:33 | 显示全部楼层
分享的非常到位,感谢楼主。

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发表于 2022-5-31 08:40:05 | 显示全部楼层
请教下
很多人计算CPK ,PPK的数据只取32个,是否也是根据中心极限定理的定义?计算结果接近125个数据的CPK ,PPK值?

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发表于 2022-6-1 08:46:20 | 显示全部楼层
谢谢分享

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发表于 2022-6-2 07:51:17 | 显示全部楼层

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发表于 2022-6-2 22:38:21 | 显示全部楼层
感谢分享  复习了以下哈哈哈

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发表于 2023-7-12 19:09:20 | 显示全部楼层

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发表于 2023-7-14 08:58:28 | 显示全部楼层
中心极限定理是阐述大量随机变量之和的极限分布,是正态分布的一系列定理的总称

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发表于 2023-7-14 08:59:25 | 显示全部楼层
1、独立同分布中心极限定理
不论总体服从何种分布,只要它的数学期望和方差存在,从中抽取容量为n的样本,则这个样本的总和或平均数是随机变量,当n充分大时,Σxi或xbar趋于正态分布
2、德莫佛-拉普拉斯中心极限定理
正态分布和泊松分布都是二项分布的极限分布
当n足够大时,可用正态分布近似计算;当n足够大且p小时,可用泊松分布近似计算
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