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统计学基础:统计量

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发表于 2023-7-10 08:56:42 | 显示全部楼层 |阅读模式
计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。
在实际应用中,当我们从某个总体中抽取一个样本(X1,X2,X3......)时,我们需要将样本中的信息集中起来,针对不同的目的,构造不同的样本函数,这些函数在统计学中称为统计量。
统计量是样本的函数,它可以用来对总体的特征进行估计和推断。
常见的统计量包括均值、方差、标准差、偏度、峰度等。在使用统计量进行估计和推断时,需要选择合适的样本统计量,并计算其抽样分布,从而得到估计量的置信区间和假设检验。
主要分为三类:
1、描述数据集中程度:均值,众数、中位数等
2、描述数据离散程度:极差,方差,标准差等
3、描述数据分布状态:偏度、峰度等
统计学基础:统计量.png
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发表于 2023-7-10 23:00:50 | 显示全部楼层
要学会去相信一些看似不可能的事,当你真的相信的时候,或许没有事情是不可能的
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