二元 Logistic 回归

残差图 - 残差与拟合值

  

此图形图示残差与拟合值。数据为事件/试验格式且重复得到预测变量值的观测值时,其解释类似于最小二乘回归。残差应该在 0 附近随机分散。使用此图查找以下信息:

此图形趋势...

表明...

残差相对拟合值呈扇形或不均匀分散

异方差或不合适链接函数

曲线

缺少高次项或不合适链接函数

远离 0 的点

异常值

在 x 方向远离其他点的点

有影响的点

 

如果数据的预测变量值没有重复观测值,该图将显示近似成直线的两组点。此模式不是参考模式。

输出示例

解释

对于这些谷类食品数据,残差具有近似成直线的两组点。因为极少有客户收入相同,因此只有其中一些预测变量重复。显示的模式不是参考模式。

样本文件夹中的数据不是事件/试验格式。请参见将二元响应格式更改为事件/试验格式了解如何生成此图。