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二元 Logistic 回归残差图 - 残差与拟合值 |
此图形图示残差与拟合值。数据为事件/试验格式且重复得到预测变量值的观测值时,其解释类似于最小二乘回归。残差应该在 0 附近随机分散。使用此图查找以下信息:
此图形趋势... |
表明... |
残差相对拟合值呈扇形或不均匀分散 |
异方差或不合适链接函数 |
曲线 |
缺少高次项或不合适链接函数 |
远离 0 的点 |
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在 x 方向远离其他点的点 |
如果数据的预测变量值没有重复观测值,该图将显示近似成直线的两组点。此模式不是参考模式。
输出示例 |
解释 |
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对于这些谷类食品数据,残差具有近似成直线的两组点。因为极少有客户收入相同,因此只有其中一些预测变量重复。显示的模式不是参考模式。
样本文件夹中的数据不是事件/试验格式。请参见将二元响应格式更改为事件/试验格式了解如何生成此图。